工程優化的視覺公差分析工程優化的視覺公差分析
Zhou Wei,碩士，JMP首席顧問 – SAS Institute (Beijing) Co. Ltd.
經典的實驗設計 (DOE) 方法廣泛應用於設計、製造、品質管理等領域。然而，這並非 DOE 的終點。它的一個缺點是忽略了誤差的傳播，這意味著所謂的「改進工藝」仍然會持續產生一定程度的缺陷。視覺化公差分析是克服這一障礙的有效方法，它有效地補充了經典的 DOE，並完善了最終的可行解決方案。本文首先簡要介紹了公差分析的背景和研究價值。然後，重點介紹了可視化公差分析，其中包括「缺陷剖析器」和「缺陷參數剖析」兩種新的視覺化技術。透過視覺化公差分析，工程和統計分析師可以攜手合作，找出導致誤差傳播的關鍵因素，以及如何顯著且經濟地減少誤差。此外，為了提高統計人員的分析效率並簡化非統計人員的理解，本文透過 JMP 軟體的相關範例，展示了 DOE 家族中這種蓬勃發展的工程優化方法的強大功能。
