工程优化的视觉公差分析工程优化的视觉公差分析
Zhou Wei,硕士，JMP首席顾问 – SAS Institute (Beijing) Co. Ltd.
经典的实验设计 (DOE) 方法广泛应用于设计、制造、质量管理等领域。然而，这并非 DOE 的终结。它的一个缺点是忽略了误差的传播，这意味着所谓的“改进工艺”仍然会持续产生一定量的缺陷。可视化公差分析是克服这一障碍的有效方法，它有效地补充了经典的 DOE，完善了最终的可行解决方案。本文首先简要介绍了公差分析的背景和研究价值。然后，重点介绍了可视化公差分析，其中包括“缺陷剖析器”和“缺陷参数剖析”两种新的可视化技术。借助可视化公差分析，工程和统计分析师可以携手合作，找出导致误差传播的关键因素，以及如何显著且经济地减少误差。此外，为了提高统计人员的分析效率并简化非统计人员的理解，本文通过 JMP 软件的一个相关示例，展示了 DOE 家族中这种蓬勃发展的工程优化方法的强大功能。
