Analyse de tolérance visuelle pour l'optimisation technique
Zhou Wei,MS, JMP Consultant principal – SAS Institute (Beijing) Co. Ltd.
Les méthodologies classiques de plans d'expériences (DOE) sont largement appliquées en conception, fabrication, gestion de la qualité, etc. Cependant, ce n'est pas la fin des DOE. L'un de leurs défauts est la négligence de la propagation des erreurs, ce qui signifie que le soi-disant « processus amélioré » continue de produire un certain nombre de défauts en permanence. L'analyse visuelle de tolérance est un bon moyen de surmonter cet obstacle et complète efficacement les DOE classiques, perfectionnant la solution finale réalisable. Cet article présente d'abord brièvement le contexte et l'intérêt de l'analyse de tolérance. Il met ensuite en avant l'analyse visuelle de tolérance, qui comprend deux nouvelles techniques de visualisation, « Defect Profiler » et « Defect Parametric Profile ». Grâce à l'analyse visuelle de tolérance, les ingénieurs et les statisticiens pourraient collaborer pour identifier le facteur clé de la propagation des erreurs et comment le réduire significativement et à moindre coût. De plus, afin d'améliorer l'efficacité de l'analyse pour les statisticiens et de faciliter la compréhension pour les non-statisticiens, un exemple connexe avec le logiciel JMP est présenté pour illustrer la puissance de cette approche d'optimisation technique en plein essor dans la famille des DOE.
