使用 JMP 開發高放射性核廢料處理的玻璃配方：數據… 使用 JMP® 開發高放射性核廢料處理的玻璃配方：資料視覺化、統計分析和預測模型
D. Perret 博士，法國原子能委員會研發科學家
放射性廢棄物的長期儲存需要將其穩定為長期不會發生反應或變化的形式。法國替代能源和原子能委員會（CEA）多年來一直在研究用於玻璃化處理高放射性核廢料的玻璃配方。除了配方的複雜性之外，核玻璃還需要滿足工業玻璃化製程的特定要求。黏度、密度、電導率和熱導率，當然還有玻璃的長期耐久性，都是必須完全理解和控制的特性。因此，我們必須不斷處理大量數據，包括配方數據（玻璃成分）、物理和化學性質以及與玻璃化過程相關的數據。開發核玻璃配方的團隊最近在我們的研發環境中實施了 JMP 軟體。圖形平台提供了非常有用且易於使用的工具，例如散點圖矩陣和混合物分析器平台，可以實現大量配方資料的可視化和分析。除了這些便利的功能之外，使用 JMP 的主要原因是其強大的統計分析平台，這有助於比較高度複雜的玻璃成分域。為此，PCA 和 Cluster 平台非常重要。由於我們的研究也集中在建立屬性到成分預測模型，因此可以使用擬合模型和逐步平台有效地執行此類任務。最後，考慮到所討論的玻璃配方的複雜性，我們必須使用實驗設計（DOE）方法。儘管混合設計平台並不完全滿足我們的所有規格，但 JMP 確實提供了統計資料（PRESS、帽子值、槓桿圖）來分析來自我們的實驗設計的結果。
