使用 JMP 开发高放射性核废料处理的玻璃配方:数据…… 使用 JMP® 开发高放射性核废料处理的玻璃配方:数据可视化、统计分析和预测模型
D. Perret 博士,法国原子能委员会研发科学家
放射性废物的长期储存需要将其稳定化,使其在较长时间内不会发生反应或变化。法国替代能源和原子能委员会 (CEA) 多年来一直在研究用于高放射性核废料玻璃化的玻璃配方。除了配方的复杂性之外,核玻璃还需要满足工业玻璃化工艺的特定要求。粘度、密度、电导率和热导率,当然还有玻璃的长期耐久性,都是必须完全理解和控制的特性。因此,我们必须持续处理大量数据,包括配方数据(玻璃成分)、物理和化学特性以及与玻璃化工艺相关的数据。JMP 软件最近已被我们的研发团队应用于核玻璃配方开发环境。该图形平台提供了非常有用且易于使用的工具,例如散点图矩阵和混合刻画器平台,可以实现大量配方数据的可视化和分析。除了这些便捷的功能外,使用 JMP 的主要原因在于其强大的统计分析平台,该平台有助于比较高度复杂的玻璃成分域。为此,主成分分析 (PCA) 和聚类 (Cluster) 平台至关重要。由于我们的研究也侧重于构建属性-成分预测模型,因此可以使用拟合模型和逐步 (Stepwise) 平台高效地完成此类任务。最后,考虑到所讨论玻璃配方的复杂性,我们必须采用实验设计 (DOE) 方法。虽然混合设计平台并不能完全满足我们的所有要求,但 JMP 确实提供了统计信息(PRESS、帽值、杠杆图),以便分析我们实验设计的结果。