疫苗制造的数据挖掘疫苗制造的数据挖掘
朱莉娅·奥尼尔硕士，首席工程师 – 默克公司
疫苗生产是一个复杂的生物过程，由多个步骤组成，耗时数月甚至数年。每批疫苗都需要监测数百种原材料特性和工艺变量。尽管最终疫苗产品已得到充分表征和控制，但要确定中间散装物料中变异的根本原因却极具挑战性。工程师、统计学家和科学家团队已开始应用和开发数据挖掘技术来克服这些挑战。累积和序列图、偏最小二乘 (PLS) 回归和随机森林在最近的项目中已被证明极具价值。这些数据挖掘方法为默克公司内部的疫苗根本原因调查树立了新的标杆。我们将通过案例研究来说明它们的有效性。
