Data Mining per la produzione di vaccini
Julia O'NeillMS, Ingegnere capo – Merck & Co. Inc.
La produzione di vaccini è un processo biologico complesso, composto da numerose fasi che si svolgono nell'arco di mesi o addirittura anni. Centinaia di caratteristiche delle materie prime e variabili di processo vengono monitorate per ogni lotto. Sebbene il vaccino finale sia ben caratterizzato e controllato, identificare le cause profonde della variazione nel materiale intermedio è estremamente impegnativo. Team di ingegneri, statistici e scienziati hanno iniziato ad applicare e sviluppare tecniche di data mining per superare queste sfide. I diagrammi di sequenza CUSUM, la regressione ai minimi quadrati parziali (PLS) e le foreste casuali si sono dimostrati estremamente preziosi in progetti recenti. Questi metodi di data mining hanno stabilito un nuovo standard per le indagini sulle cause profonde dei vaccini all'interno di Merck. La loro efficacia sarà illustrata con un caso di studio.
