Diseño de experimentos para todos Diseño de experimentos para todos
Lou Valente
Los diseños de selección son atractivos para evaluar el impacto relativo de un gran
Número de factores en una respuesta de interés. Los ingenieros prefieren factores con tres niveles.
sobre factores de dos niveles porque tener tres niveles permite cierta evaluación
de curvatura en la relación factor-respuesta. Sin embargo, los diseños de cribado más conocidos
Limitamos cada factor a solo dos niveles. Proponemos una nueva clase de diseños que
tienen tres niveles, permiten la estimación de efectos cuadráticos y tienen la propiedad
que el efecto lineal de cada factor es independiente de todos los efectos de segundo orden.
También proporcionamos un algoritmo para la construcción del diseño.
