모든 사람을 위한 실험 설계 모든 사람을 위한 실험 설계
루 발렌테
스크리닝 설계는 대규모의 상대적 영향을 평가하는 데 매력적입니다.
관심 있는 응답에 대한 요인의 개수. 엔지니어는 세 가지 수준의 요인을 선호합니다.
3단계 요인을 사용하면 어느 정도 평가가 가능하기 때문에 2단계 요인에 대해
요인-반응 관계의 곡률. 그러나 가장 익숙한 선별 설계는
각 요소를 두 수준으로 제한합니다. 우리는 다음과 같은 새로운 종류의 설계를 제안합니다.
3가지 수준을 갖고, 2차 효과 추정을 허용하며 속성을 갖습니다.
모든 요인의 선형 효과는 모든 2차 효과와 독립적입니다.
또한 설계 구축을 위한 알고리즘을 제공합니다.
