Versuchsplanung für alle Versuchsplanung für alle
Lou Valente
Screening-Designs sind attraktiv für die Bewertung der relativen Auswirkungen einer großen
Anzahl der Faktoren auf eine Antwort von Interesse. Ingenieure bevorzugen Faktoren mit drei Ebenen
über zweistufige Faktoren, da drei Stufen eine gewisse Beurteilung ermöglichen
der Krümmung in der Faktor-Antwort-Beziehung. Die bekanntesten Screening-Designs
jeden Faktor auf nur zwei Ebenen zu beschränken. Wir schlagen eine neue Klasse von Designs vor, die
haben drei Ebenen, ermöglichen die Abschätzung quadratischer Effekte und haben die Eigenschaft
dass der lineare Effekt jedes Faktors unabhängig von allen Effekten zweiter Ordnung ist. Wir
Stellen Sie außerdem einen Algorithmus zur Konstruktion des Designs bereit.
