Aplicaciones de JMP® en confiabilidad fotovoltaica
DC Jordan, PhD, Ingeniero Sénior de Confiabilidad – Laboratorio Nacional de Energías Renovables
Chris Gotwalt, PhD, Director de Desarrollo de Investigación Estadística
La capacidad de predecir con precisión el suministro de energía a lo largo del tiempo es fundamental para el crecimiento de la industria fotovoltaica (FV). Dos factores clave en los costos son la eficiencia con la que la luz solar se convierte en energía y cómo esta relación evoluciona con el tiempo. El conocimiento preciso de la disminución de la energía a lo largo del tiempo, también conocida como tasas de degradación, es esencial para todas las partes interesadas: compañías eléctricas, integradores, inversores y científicos. Las pruebas en exteriores desempeñan un papel importante en la cuantificación de las tasas de degradación de diferentes tecnologías en diversos climas. Sin embargo, debido a los cambios estacionales, tradicionalmente se requieren varios ciclos completos (normalmente de tres a cinco años) para obtener tasas de degradación razonablemente precisas. En una industria en rápida evolución, un período tan largo suele ser inaceptable. El modelado avanzado de series temporales, como el modelado de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA), puede utilizarse para reducir el período requerido y es comparable a algunos modelos no lineales. Además, demostraremos cómo se utilizó la función de mapa JMP 9 para revelar importantes tendencias tecnológicas por clima.
