太陽光発電の信頼性における JMP® アプリケーション 太陽光発電の信頼性における JMP® アプリケーション
DC Jordan、博士、上級信頼性エンジニア – 国立再生可能エネルギー研究所
クリス・ゴットウォルト博士、統計研究開発ディレクター
時間の経過に伴う電力供給を正確に予測する能力は、太陽光発電 (PV) 業界の成長にとって極めて重要です。コストの大きな要因は 2 つあり、太陽光が電力に変換される効率と、この関係が時間の経過とともにどのように発展するかです。時間の経過に伴う電力低下 (劣化率とも呼ばれます) に関する正確な知識は、電力会社、インテグレーター、投資家、科学者など、すべての関係者にとって不可欠です。屋外テストは、さまざまな気候におけるさまざまな技術の劣化率を定量化する上で重要な役割を果たします。ただし、季節の変化により、合理的に正確な劣化率を得るには、通常、複数の完全なサイクル (通常は 3 ～ 5 年) を完了する必要があります。急速に進化する業界では、このような長い期間は受け入れられないことがよくあります。高度な時系列モデリング (自己回帰和分移動平均 (ARIMA) モデリングなど) を使用すると、必要な期間を短縮でき、一部の非線形モデリングに匹敵します。さらに、JMP 9 マップ機能を使用して、気候による重要な技術トレンドを明らかにする方法を紹介します。
