Applicazioni JMP® nell'affidabilità fotovoltaica
DC Jordan, PhD, Senior Reliability Engineer – National Renewable Energy Laboratory
Chris Gotwalt, PhD, Direttore dello sviluppo della ricerca statistica
La capacità di prevedere con precisione l'erogazione di energia nel corso del tempo è di vitale importanza per la crescita del settore fotovoltaico (PV). Due fattori di costo significativi sono l'efficienza con cui la luce solare viene convertita in energia e il modo in cui questa relazione si sviluppa nel tempo. La conoscenza accurata del declino di potenza nel tempo, noto anche come tassi di degradazione, è essenziale per tutte le parti interessate: aziende di servizi, integratori, investitori e scienziati. I test all'aperto svolgono un ruolo importante nella quantificazione dei tassi di degradazione di diverse tecnologie in vari climi. A causa dei cambiamenti stagionali, tuttavia, è tradizionalmente necessario completare diversi cicli completi (in genere da tre a cinque anni) per ottenere tassi di degradazione ragionevolmente accurati. In un settore in rapida evoluzione, un intervallo di tempo così lungo è spesso inaccettabile. La modellazione avanzata delle serie temporali, come la modellazione Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), può essere utilizzata per ridurre l'intervallo di tempo richiesto ed è paragonabile ad alcune modellazioni non lineari. Inoltre, dimostreremo come la funzionalità della mappa JMP 9 è stata utilizzata per rivelare importanti tendenze tecnologiche in base al clima.
