JMP®-Anwendungen für die Zuverlässigkeit von Photovoltaikanlagen
DC Jordan, PhD, Leitender Zuverlässigkeitsingenieur – National Renewable Energy Laboratory
Chris Gotwalt, PhD, Direktor für statistische Forschungsentwicklung
Die Fähigkeit, die Leistungsabgabe im Laufe der Zeit präzise vorherzusagen, ist für das Wachstum der Photovoltaikbranche (PV) von entscheidender Bedeutung. Zwei wesentliche Kostentreiber sind die Effizienz der Umwandlung von Sonnenlicht in Strom und deren zeitliche Entwicklung. Die genaue Kenntnis des Leistungsrückgangs im Laufe der Zeit, auch Degradationsraten genannt, ist für alle Beteiligten – Energieversorger, Integratoren, Investoren und Wissenschaftler gleichermaßen – von entscheidender Bedeutung. Freilandtests spielen eine wichtige Rolle bei der Quantifizierung der Degradationsraten verschiedener Technologien in unterschiedlichen Klimazonen. Aufgrund saisonaler Veränderungen müssen jedoch traditionell mehrere vollständige Zyklen (typischerweise drei bis fünf Jahre) durchlaufen werden, um einigermaßen genaue Degradationsraten zu erhalten. In einer sich schnell entwickelnden Branche ist ein solch langer Zeitraum oft inakzeptabel. Fortschrittliche Zeitreihenmodelle – wie die ARIMA-Modellierung (Autoregressive Integrated Moving Average) – können den erforderlichen Zeitraum verkürzen und sind mit einigen nichtlinearen Modellierungen vergleichbar. Darüber hinaus zeigen wir, wie die Kartenfunktion von JMP 9 genutzt wurde, um wichtige technologische Trends nach Klimazonen aufzuzeigen.
