Applications JMP® en fiabilité photovoltaïque
DC Jordan, PhD, ingénieur principal en fiabilité – Laboratoire national des énergies renouvelables
Chris Gotwalt, PhD, directeur du développement de la recherche statistique
La capacité à prédire avec précision la production d'énergie au fil du temps est essentielle à la croissance de l'industrie photovoltaïque (PV). Deux facteurs de coût importants sont l'efficacité de conversion de la lumière solaire en électricité et l'évolution de cette relation au fil du temps. Une connaissance précise de la baisse de puissance au fil du temps, également appelée taux de dégradation, est essentielle pour toutes les parties prenantes : entreprises de services publics, intégrateurs, investisseurs et scientifiques. Les essais en extérieur jouent un rôle important dans la quantification des taux de dégradation de différentes technologies sous différents climats. Cependant, en raison des variations saisonnières, plusieurs cycles complets (généralement de trois à cinq ans) sont généralement nécessaires pour obtenir des taux de dégradation raisonnablement précis. Dans un secteur en évolution rapide, une période aussi longue est souvent inacceptable. La modélisation avancée des séries chronologiques, telle que la modélisation ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), permet de réduire la période requise et est comparable à certaines modélisations non linéaires. De plus, nous démontrerons comment la fonctionnalité cartographique JMP 9 a été utilisée pour révéler d'importantes tendances technologiques par climat.
