資訊視覺化和視覺化資料探勘，重點放在新的圖形工具…資訊視覺化和視覺化資料探勘，重點在於使用 JMP 和 SAS 進行抵押貸款詐欺分析的新圖形工具
安德斯·哈塞爾羅特博士，勞埃德銀行資料探勘經理
丹尼爾凱姆，康斯坦茨大學計算機科學系博士、教授、數據分析與視覺化研究組組長
Matthias Schaefer，碩士，合著者，康斯坦茨大學計算機科學系
歷史上從未出現過像今天這樣海量的數據。探索和分析大量資料變得越來越困難。資訊視覺化和視覺化資料探勘可以幫助處理大量資訊。視覺化資料探索的優點在於使用者直接參與資料探勘過程。過去十年來，人們開發了大量資訊視覺化技術來支援大型資料集的探索。在本文中，我們提出了資訊視覺化和視覺化資料探勘技術的分類，該分類基於要視覺化的資料類型、視覺化技術以及互動和扭曲技術。我們用一些例子來說明分類，其中大多數涉及本期特刊中介紹的技術和系統。
