Visualización de información y minería de datos visuales con un enfoque en nuevas herramientas gráficas utilizando JMP y SAS para el fraude hipotecario
Anders Hasselrot, PhD, Gerente de Minería de Datos, Lloyds TSB
Daniel Keim,Doctor, Profesor y Jefe del Grupo de Investigación de Análisis y Visualización de Datos, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Constanza
Matthias Schaefer, MS, coautor, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Constanza
Nunca antes en la historia se habían generado volúmenes de datos tan grandes como hoy. Explorar y analizar grandes volúmenes de datos se vuelve cada vez más difícil. La visualización de información y la minería de datos visual pueden ayudar a gestionar la avalancha de información. La ventaja de la exploración visual de datos es que el usuario participa directamente en el proceso de minería de datos. En la última década se han desarrollado numerosas técnicas de visualización de información para facilitar la exploración de grandes conjuntos de datos. En este artículo, proponemos una clasificación de las técnicas de visualización de información y minería de datos visual, basada en el tipo de datos a visualizar, la técnica de visualización y la técnica de interacción y distorsión. Demostramos la clasificación con algunos ejemplos, la mayoría de ellos relacionados con las técnicas y sistemas presentados en este número especial.
