JMP와 SAS를 활용한 모기지 사기 예방을 위한 새로운 그래픽 도구에 초점을 맞춘 정보 시각화 및 시각적 데이터 마이닝
Anders Hasselrot, PhD, 데이터 마이닝 관리자, Lloyds TSB
다니엘 카임,박사, 콘스탄츠 대학교 컴퓨터 과학과 데이터 분석 및 시각화 연구 그룹 교수 겸 책임자
Matthias Schaefer, MS, 공동 저자, 콘스탄츠 대학교 컴퓨터 과학과
역사상 오늘날처럼 방대한 양의 데이터가 생성된 적은 없었습니다. 방대한 양의 데이터를 탐색하고 분석하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. 정보 시각화와 시각적 데이터 마이닝은 정보의 홍수에 대처하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시각적 데이터 탐색의 장점은 사용자가 데이터 마이닝 프로세스에 직접 참여한다는 것입니다. 지난 10년 동안 대규모 데이터 세트 탐색을 지원하기 위해 수많은 정보 시각화 기술이 개발되었습니다. 본 논문에서는 시각화할 데이터 유형, 시각화 기술, 그리고 상호작용 및 왜곡 기술을 기반으로 정보 시각화 및 시각적 데이터 마이닝 기술을 분류합니다. 몇 가지 예를 통해 분류 과정을 설명하며, 대부분은 이 특집호에 제시된 기술과 시스템을 참조합니다.
