Visualizzazione delle informazioni e data mining visivo con particolare attenzione ai nuovi strumenti grafici che utilizzano sia JMP che SAS per le frodi sui mutui
Anders Hasselrot, PhD, Responsabile del Data Mining, Lloyds TSB
Daniele Keim,Dottorato di ricerca, professore e responsabile del gruppo di ricerca sull'analisi e la visualizzazione dei dati, Dipartimento di informatica, Università di Costanza
Matthias Schaefer, MS, Coautore, Dipartimento di Informatica, Università di Costanza
Mai prima d'ora nella storia i dati sono stati generati in volumi così elevati come oggi. Esplorare e analizzare enormi volumi di dati sta diventando sempre più difficile. La visualizzazione delle informazioni e il data mining visuale possono aiutare a gestire questo flusso di informazioni. Il vantaggio dell'esplorazione visiva dei dati è che l'utente è direttamente coinvolto nel processo di data mining. Nell'ultimo decennio sono state sviluppate numerose tecniche di visualizzazione delle informazioni per supportare l'esplorazione di grandi set di dati. In questo articolo, proponiamo una classificazione delle tecniche di visualizzazione delle informazioni e di data mining visuale, basata sul tipo di dati da visualizzare, sulla tecnica di visualizzazione e sulla tecnica di interazione e distorsione. Illustriamo la classificazione utilizzando alcuni esempi, la maggior parte dei quali si riferisce alle tecniche e ai sistemi presentati in questo numero speciale.
