Visualisation de l'information et exploration visuelle des données avec un accent sur les nouveaux outils graphiques utilisant à la fois JMP et SAS pour la fraude hypothécaire
Anders Hasselrot, PhD, responsable de l'exploration de données, Lloyds TSB
Daniel Keim,Docteur en philosophie, professeur et directeur du groupe de recherche sur l'analyse et la visualisation des données, département d'informatique, université de Constance
Matthias Schaefer, MS, co-auteur, Département d'informatique, Université de Constance
Jamais auparavant dans l'histoire, des volumes de données aussi importants n'avaient été générés. Explorer et analyser ces vastes volumes devient de plus en plus complexe. La visualisation de l'information et l'exploration visuelle des données peuvent contribuer à gérer ce flux d'informations. L'avantage de l'exploration visuelle des données réside dans l'implication directe de l'utilisateur dans le processus d'exploration. De nombreuses techniques de visualisation de l'information ont été développées au cours de la dernière décennie pour faciliter l'exploration de grands ensembles de données. Dans cet article, nous proposons une classification des techniques de visualisation de l'information et d'exploration visuelle des données, basée sur le type de données à visualiser, la technique de visualisation utilisée et la technique d'interaction et de distorsion. Nous illustrons cette classification à l'aide de quelques exemples, la plupart faisant référence aux techniques et systèmes présentés dans ce numéro spécial.
