Una comparación de la plataforma neuronal en JMP 7.0, 8.0 y 9.0
Patrick Biltgen,Doctorado, Ingeniero Principal de Sistemas Senior – BAE Systems
La plataforma neuronal JMP ha evolucionado significativamente desde su introducción en JMP 6 y se utiliza ampliamente en la comunidad de simulación aeroespacial y de defensa para aproximar simulaciones de sistemas complejos de alta fidelidad. Este artículo revisará y comparará modelos de redes neuronales en conjuntos de datos comunes creados en las tres últimas versiones de JMP y comentará las mejoras y avances de este conjunto de herramientas para diseñadores de sistemas complejos. Al comparar las estadísticas de bondad de ajuste, la facilidad de creación y la flexibilidad para abordar múltiples modelos complejos, el autor evaluará la utilidad y la flexibilidad de la plataforma neuronal más reciente y demostrará cómo se puede utilizar JMP 9 para analizar y visualizar los resultados de simulaciones complejas. Entre los ejemplos se incluyen simulaciones basadas en agentes de gran tamaño y modelos con variables mixtas continuas y discretas. La presentación también demostrará el uso del Prediction Profiler con múltiples ecuaciones neuronales y el uso del Simulador para inundar rápidamente un amplio espacio de diseño con múltiples puntos y así permitir el "diseño inverso" para el análisis basado en capacidades.
