JMP 7.0、8.0 和 9.0 神经平台比较JMP 7.0、8.0 和 9.0 神经平台比较
帕特里克·比尔特根，博士，高级首席系统工程师 – BAE 系统公司
JMP 神经网络平台自 JMP 6 推出以来，已获得显著发展，并在航空航天和国防仿真领域被广泛用于高保真复杂系统仿真。本文将回顾和比较 JMP 最新三个版本中创建的常见数据集的神经网络模型，并评述该工具集为复杂系统设计人员带来的改进和提升。通过比较拟合优度统计量、创建简易性以及处理多个复杂模型的灵活性，作者将评估最新神经网络平台的实用性和灵活性，并演示如何使用 JMP 9 分析和可视化复杂仿真的结果。示例包括基于代理的大型仿真以及包含连续变量和离散变量的混合模型。演示还将演示如何使用预测刻画器 (Prediction Profiler) 和多个神经方程，以及如何使用模拟器 (Simulator) 快速向大型设计空间注入大量点，从而实现基于能力分析的“逆向设计”。
