JMP 7.0, 8.0 및 9.0의 신경 플랫폼 비교
패트릭 빌트겐,박사, 선임 수석 시스템 엔지니어 – BAE 시스템
JMP Neural 플랫폼은 JMP 6에 도입된 이후 크게 발전했으며, 항공우주 및 방위 시뮬레이션 분야에서 고충실도 복잡계 시뮬레이션을 근사하는 데 널리 사용되고 있습니다. 본 논문에서는 JMP의 지난 세 가지 버전에서 생성된 공통 데이터 세트에서 신경망 모델을 검토 및 비교하고, 복잡계 설계자를 위한 이 도구 세트의 개선 및 발전 사항에 대해 논합니다. 적합도 통계, 생성 용이성, 그리고 여러 복잡 모델을 처리할 수 있는 유연성을 비교함으로써, 저자는 최신 신경망 플랫폼의 유용성과 유연성을 평가하고, JMP 9를 사용하여 복잡한 시뮬레이션 결과를 분석하고 시각화하는 방법을 시연합니다. 예시에는 대규모 에이전트 기반 시뮬레이션과 연속 및 이산 변수가 혼합된 모델이 포함됩니다. 또한, 이 프레젠테이션에서는 여러 신경 방정식을 사용하는 Prediction Profiler와 Simulator를 사용하여 넓은 설계 공간에 여러 점을 빠르게 채워 기능 기반 분석을 위한 "역설계"를 구현하는 방법을 시연합니다.
