Un confronto della piattaforma neurale tra JMP 7.0, 8.0 e 9.0
Patrick Biltgen,Dottorato di ricerca, Senior Principal Systems Engineer – BAE Systems
La piattaforma JMP Neural si è evoluta in modo significativo dalla sua introduzione in JMP 6 ed è ampiamente utilizzata nella comunità di simulazione aerospaziale e della difesa per approssimare simulazioni di sistemi complessi ad alta fedeltà. Questo articolo esaminerà e confronterà i modelli di reti neurali tra i set di dati più comuni creati nelle ultime tre versioni di JMP e commenterà i miglioramenti e gli avanzamenti di questo set di strumenti per i progettisti di sistemi complessi. Confrontando le statistiche di bontà di adattamento, la facilità di creazione e la flessibilità per gestire più modelli complessi, l'autore valuterà l'utilità e la flessibilità della più recente piattaforma neurale e dimostrerà come JMP 9 possa essere utilizzato per analizzare e visualizzare i risultati di simulazioni complesse. Tra gli esempi figurano simulazioni basate su agenti di grandi dimensioni e modelli con variabili miste continue e discrete. La presentazione illustrerà anche l'uso del Prediction Profiler con più equazioni neurali e l'uso del Simulatore per riempire rapidamente un ampio spazio di progettazione con molti punti per consentire la "progettazione inversa" per l'analisi basata sulle capacità.
