Ein Vergleich der neuronalen Plattform von JMP 7.0, 8.0 und 9.0
Patrick Biltgen,PhD, Leitender Systemingenieur – BAE Systems
Die JMP Neural-Plattform hat sich seit ihrer Einführung in JMP 6 erheblich weiterentwickelt und wird in der Simulations-Community der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigung intensiv genutzt, um hochpräzise Simulationen komplexer Systeme zu approximieren. In diesem Dokument werden neuronale Netzwerkmodelle anhand gängiger Datensätze der letzten drei JMP-Versionen überprüft und verglichen. Außerdem werden die Verbesserungen und Weiterentwicklungen dieses Toolsets für Designer komplexer Systeme erläutert. Durch einen Vergleich der Anpassungsgütestatistiken, der einfachen Erstellung und der Flexibilität zur Bearbeitung mehrerer komplexer Modelle bewertet der Autor den Nutzen und die Flexibilität der neuesten neuronalen Plattform und zeigt, wie JMP 9 zur Analyse und Visualisierung der Ergebnisse komplexer Simulationen eingesetzt werden kann. Beispiele hierfür sind große agentenbasierte Simulationen und Modelle mit gemischten kontinuierlichen und diskreten Variablen. Die Präsentation demonstriert außerdem die Verwendung des Prediction Profiler mit mehreren neuronalen Gleichungen und die Verwendung des Simulators zum schnellen Füllen eines großen Entwurfsraums mit vielen Punkten, um „inverses Design“ für fähigkeitsbasierte Analysen zu ermöglichen.
