Comparaison de la plateforme neuronale entre JMP 7.0, 8.0 et 9.0
Patrick Biltgen,PhD, ingénieur principal principal des systèmes – BAE Systems
La plateforme neuronale JMP a considérablement évolué depuis son introduction dans JMP 6 et est largement utilisée dans la communauté de simulation aérospatiale et de défense pour approximer des simulations de systèmes complexes haute fidélité. Cet article examine et compare les modèles de réseaux neuronaux issus d'ensembles de données courants créés dans les trois dernières versions de JMP, et commente les améliorations et les avancées de cet ensemble d'outils pour les concepteurs de systèmes complexes. En comparant les statistiques d'ajustement, la facilité de création et la flexibilité pour traiter plusieurs modèles complexes, l'auteur évalue l'utilité et la flexibilité de la dernière plateforme neuronale et démontre comment JMP 9 peut être utilisé pour analyser et visualiser les résultats de simulations complexes. Parmi les exemples, on citera les simulations multi-agents de grande envergure et les modèles à variables continues et discrètes mixtes. La présentation démontrera également l'utilisation du Prediction Profiler avec plusieurs équations neuronales et l'utilisation du Simulateur pour alimenter rapidement un vaste espace de conception avec de nombreux points afin de permettre la « conception inverse » pour l'analyse capabilité.
