Una nueva perspectiva sobre un viejo problema: Utilizar el análisis de datos para obtener nuevas ideas sobre cómo reducir los accidentes mortales de tráfico.
Janel Nixon, PhD, Presidenta y Fundadora – Integrative Engineering LLC
Cada año, 40.000 estadounidenses mueren en accidentes de tráfico, lo que convierte a estos accidentes en la principal causa de muerte entre los estadounidenses de 3 a 36 años. Según el Departamento de Transporte de EE. UU., el coste social total de estos accidentes supera los 200.000 millones de dólares anuales. A pesar de estas alarmantes estadísticas, muchas de las investigaciones realizadas hasta la fecha no han logrado llegar a conclusiones definitivas que pudieran conducir a cambios beneficiosos en las políticas o a nuevas regulaciones. Los investigadores han intentado detectar tendencias relacionadas con la edad o el género del conductor, la velocidad del vehículo, la hora del día o del mes, o el peso del vehículo. Sin embargo, la principal limitación de estos estudios es que tienden a considerar el vehículo de forma aislada, analizando los datos asociados a vehículos individuales sin tener en cuenta la interacción entre los vehículos que colisionaron. Este artículo explora la hipótesis de que las características individuales de los vehículos son menos importantes que la compatibilidad de los vehículos implicados en el accidente. Lo importante no es tanto el peso del vehículo en sí, sino la discrepancia en el peso, el centro de gravedad y la diferencia en la altura del parachoques entre los vehículos involucrados. Este artículo demuestra cómo se utiliza JMP para probar esta hipótesis y, finalmente, detectar una tendencia que aporta información nueva y valiosa sobre este problema. También sirve como caso práctico para ilustrar cómo se pueden utilizar los análisis en las organizaciones para orientar la formulación de políticas y la creación de nuevas regulaciones, de manera que se obtenga el máximo beneficio para la sociedad.
