古くからある問題への新たなアプローチ：アナリティクスを活用して、自動車事故による死亡事故を減らすための新たな知見を得る
ジャネル・ニクソン博士、インテグレーティブ・エンジニアリングLLC社長兼創設者
毎年、4万人のアメリカ人が自動車事故で亡くなっており、自動車事故は3歳から36歳までのアメリカ人の死因の第1位となっています。米国運輸省によると、これらの事故による社会全体の損失は年間2,000億ドルを超えています。このような驚くべき統計にもかかわらず、これまでの多くの研究は、有益な政策変更や新たな規制につながる可能性のある決定的な結論を導き出すことができていません。研究者たちは、運転者の年齢や性別、車両速度、時間帯や月、車両の重量などに関連する傾向を検出しようと試みてきました。しかし、これらの研究の主な欠点は、いずれも車両を孤立した状態で捉えている傾向があることです。つまり、衝突した車両同士の相互作用を考慮せずに、個々の車両に関連するデータを見ているのです。本稿では、個々の車両特性よりも、事故に関与した車両の適合性の方が重要であるという仮説を検証します。重要なのは車両の重量そのものではなく、むしろ関係する車両間の重量差、重心位置の差、バンパーの高さの差である。本稿では、JMPを用いてこの仮説を検証し、最終的にこの問題に関する新たな貴重な知見をもたらす傾向を検出する方法を示す。また、組織全体で分析を活用し、政策立案や新たな規制策定を導き、社会に最大限の利益をもたらす方法を示す事例研究としても役立つ。
