Un nuovo approccio a un vecchio problema: utilizzare l'analisi dei dati per ottenere nuove informazioni su come ridurre gli incidenti stradali mortali.
Janel Nixon, PhD, Presidente e Fondatrice – Integrative Engineering LLC
Ogni anno, 40.000 americani muoiono in incidenti stradali, rendendo questi la principale causa di morte tra gli americani di età compresa tra i 3 e i 36 anni. Secondo il Dipartimento dei Trasporti degli Stati Uniti, il costo sociale totale di questi incidenti supera i 200 miliardi di dollari all'anno. Nonostante queste statistiche impressionanti, molte delle ricerche condotte finora non sono riuscite a trarre conclusioni definitive che potrebbero potenzialmente portare a cambiamenti politici o a nuove normative vantaggiose. I ricercatori hanno cercato di individuare tendenze legate all'età o al sesso del conducente, alla velocità del veicolo, all'ora del giorno o del mese, o al peso del veicolo. Tuttavia, il principale limite di questi studi è che tendono a considerare il veicolo isolatamente, analizzando i dati relativi ai singoli veicoli senza tenere conto dell'interazione avvenuta tra i veicoli coinvolti nell'incidente. Questo articolo esplora l'ipotesi che le caratteristiche individuali dei veicoli siano meno importanti della compatibilità tra i veicoli coinvolti nell'incidente. Non è tanto il peso del veicolo a essere importante, quanto piuttosto la discrepanza di peso, il baricentro e la differenza di altezza del paraurti tra i veicoli coinvolti. Questo articolo dimostra come JMP venga utilizzato per testare questa ipotesi e per individuare infine una tendenza che fornisce nuove e preziose informazioni su questo problema. Si configura inoltre come un caso di studio su come l'analisi dei dati possa essere utilizzata in diverse organizzazioni per guidare l'elaborazione di politiche e nuove normative in modo da massimizzare i benefici per la società.
