JMP®를 사용한 부분 최소 제곱법 발견
Ian Cox, PhD, SAS의 JMP Sales and Marketing 솔루션 관리자
Marie Gaudard, 박사, 컨설턴트 – North Haven Group
이 강연에서는 부분 최소 제곱법(PLS)에 대한 소개를 제공합니다. PLS는 변수 집합(일반적으로 예측 변수 집합과 반응 변수 집합) 간의 관계를 찾는 데 사용할 수 있는 접근법입니다. PLS는 변수 집합 내부 및 변수 집합 간의 상관관계를 활용하여 내재적 또는 잠재적 구조를 밝혀내며, 회귀 분석과 달리 예측 변수가 관측값보다 많을 때에도 사용할 수 있습니다. 화학계량학자들에게 인기가 있지만, PLS는 다양한 분야에 적용될 수 있는 다재다능한 기법입니다. 계산화학(Umetrics, 1995)의 사례를 통해 PLS를 설명합니다. 이 예시의 목표는 비교적 저렴한 화학적 측정법을 사용하여 화합물의 생물학적 활성을 간접적으로 측정하는 것입니다. 데이터 집합에는 33개의 관측값과 15개의 예측 변수가 포함되어 있습니다.
