Ermitteln der partiellen kleinsten Quadrate mit JMP®
Ian Cox, PhD, Solutions Manager für JMP Sales und Marketing – SAS
Marie Gaudard, PhD, Beraterin – North Haven Group
Dieser Vortrag bietet eine Einführung in die Methode der partiellen kleinsten Quadrate (PLS), ein Verfahren, mit dem Beziehungen zwischen Variablensätzen, typischerweise einem Satz von Prädiktoren und einem Satz von Antworten, ermittelt werden können. PLS nutzt die Korrelationen innerhalb und zwischen den Variablensätzen, um zugrunde liegende oder latente Strukturen aufzudecken. Im Gegensatz zur Regression kann PLS eingesetzt werden, wenn die Prädiktoren die Beobachtungen übertreffen. Obwohl PLS bei Chemometrikern beliebt ist, ist es eine vielseitige Technik, die in vielen Bereichen Anwendung finden kann. Wir veranschaulichen PLS anhand eines Beispiels aus der Computerchemie (Umetrics, 1995). In diesem Beispiel besteht das Ziel darin, die biologische Aktivität einer Verbindung indirekt mithilfe relativ kostengünstiger chemischer Messungen zu messen. Der Datensatz enthält 33 Beobachtungen und 15 Prädiktoren.
