Découverte des moindres carrés partiels avec JMP®
Ian Cox, PhD, responsable des solutions pour les ventes et le marketing JMP – SAS
Marie Gaudard, Ph. D., consultante – Groupe North Haven
Cet exposé présente une introduction aux moindres carrés partiels (PLS), une approche permettant d'établir des relations entre des ensembles de variables, généralement un ensemble de prédicteurs et un ensemble de réponses. Les PLS exploitent les corrélations au sein et entre les ensembles de variables pour révéler des structures sous-jacentes ou latentes et, contrairement à la régression, les PLS peuvent être utilisées lorsque le nombre de prédicteurs est supérieur au nombre d'observations. Bien que très prisée des chimiomètres, la PLS est une technique polyvalente qui peut trouver des applications dans de nombreux domaines. Nous illustrons les PLS à l'aide d'un exemple de chimie computationnelle (Umetrics, 1995). Dans cet exemple, l'objectif est de mesurer indirectement l'activité biologique d'un composé, à l'aide de mesures chimiques relativement peu coûteuses. L'ensemble de données contient 33 observations et 15 prédicteurs.
