Nivel: Principiante
Jim Grayson, profesor de la Universidad de Augusta
Todo empezó con esta petición: "¿Pueden ayudarnos a determinar por qué hay tantas inasistencias a nuestras citas médicas?". En respuesta, utilizando el modelado predictivo de JMP y tras numerosas iteraciones, desarrollamos un excelente modelo predictivo para identificar las características de las inasistencias. Si bien pudimos usar nuestra experiencia para responder a la pregunta inicial, una vez que resolvimos el problema, nos dimos cuenta de que la verdadera necesidad no era desarrollar un modelo excepcional. En cambio, necesitábamos usar lo aprendido de nuestro modelo para crear intervenciones que nos llevaran a comprender el verdadero objetivo: ¡lograr que los pacientes acudieran a sus consultas!
Trasladamos el proyecto a la segunda fase y desarrollamos un experimento de diseño sencillo para estudiar posibles intervenciones que abordaran los hallazgos del modelo predictivo inicial sobre la población que no se presentó. Este estudio finalizó en abril de 2019 y los resultados mostraron mejoras muy significativas en dos de las tres intervenciones.
Se nos recuerda que hay un principio, un desarrollo y un final. Nos entusiasma más el desarrollo, es decir, el modelado. Pero lo que nos hace triunfar o fracasar son el principio y el final: el principio es comprender el verdadero objetivo, y el final es cuando implementamos los resultados que cumplen con el verdadero objetivo del proyecto.
En esta charla discutiremos todo este proceso, desde el inicio de este proyecto con un objetivo principalmente analítico hasta el giro hacia un objetivo mejor centrado en el negocio que abarcó el ciclo completo desde la formulación del problema hasta la implementación.
