Livello: Principiante
Jim Grayson, Professore, Università di Augusta
Tutto è iniziato con questa richiesta: "Puoi aiutarci a determinare perché ci sono così tante mancate presentazioni agli appuntamenti dal medico?" In risposta, utilizzando la modellazione predittiva JMP e dopo molte iterazioni, abbiamo sviluppato un bellissimo modello predittivo per identificare le caratteristiche delle mancate presentazioni. Sebbene siamo stati in grado di utilizzare la nostra competenza per rispondere alla domanda iniziale, una volta "risolto il problema" ci siamo resi conto che la vera necessità non era quella di sviluppare un modello meraviglioso. Invece, dovevamo utilizzare ciò che avevamo imparato dal nostro modello per creare interventi che ci avrebbero portato alla fine a comprendere il vero obiettivo: portare i pazienti in clinica per le loro visite!
Abbiamo fatto perno sul progetto nella fase due e sviluppato un semplice esperimento progettato per studiare potenziali interventi per affrontare le intuizioni che avevamo appreso dal modello predittivo iniziale sulla popolazione no-show. Questo studio è stato completato nell'aprile 2019 e i risultati hanno mostrato miglioramenti molto significativi per due dei tre interventi.
Ci viene ricordato che c'è un inizio, una parte centrale e una fine. Ci entusiasmiamo di più per la parte centrale, ovvero la modellazione. Ma ciò che ci fa o ci distrugge sono l'inizio e la fine: l'inizio è comprendere il vero obiettivo, e la fine è quando distribuiamo i risultati che soddisfano il vero risultato desiderato del progetto.
In questa conferenza parleremo dell'intero processo, dall'avvio del progetto con un obiettivo principalmente analitico al passaggio a un obiettivo più incentrato sul business, che ha attraversato un ciclo completo, dalla definizione del problema all'implementazione.
