Niveau: Anfänger
Jim Grayson, Professor, Augusta University
Alles begann mit dieser Anfrage: „Können Sie uns helfen herauszufinden, warum so viele Patienten zu unseren Arztterminen nicht erscheinen?“ Mithilfe der prädiktiven Modellierung von JMP und nach vielen Iterationen entwickelten wir daraufhin ein ansprechendes Vorhersagemodell, um die Merkmale der Nichterscheinen zu identifizieren. Obwohl wir unsere Expertise nutzen konnten, um die ursprüngliche Frage zu beantworten, erkannten wir nach der „Lösung des Problems“, dass es nicht darum ging, ein hervorragendes Modell zu entwickeln. Vielmehr mussten wir die Erkenntnisse aus unserem Modell nutzen, um Maßnahmen zu entwickeln, die uns schließlich zum wahren Ziel führen würden: Patienten zu ihren Arztterminen zu bewegen!
Wir leiteten die zweite Phase des Projekts ein und entwickelten ein einfach konzipiertes Experiment, um mögliche Interventionen zu untersuchen und die Erkenntnisse aus dem ersten Vorhersagemodell zur Nichterscheinen-Population zu berücksichtigen. Diese Studie wurde im April 2019 abgeschlossen und zeigte bei zwei der drei Interventionen sehr deutliche Verbesserungen.
Wir werden daran erinnert, dass es einen Anfang, eine Mitte und ein Ende gibt. Am meisten begeistern uns die Mitte – die Modellierung. Entscheidend für Erfolg oder Misserfolg sind jedoch Anfang und Ende – der Anfang ist das Verständnis des wahren Ziels, und das Ende ist die Umsetzung der Ergebnisse, die dem gewünschten Projektergebnis entsprechen.
In diesem Vortrag besprechen wir den gesamten Prozess, vom Beginn des Projekts mit einem primär analytischen Ziel bis hin zur Ausrichtung auf ein stärker geschäftsorientiertes Ziel, das den gesamten Zyklus von der Problemstellung bis zur Bereitstellung umfasst.
