Mary Ann Shifflet, PhD, Profesora adjunta, Universidad del Sur de Indiana
En una facultad de negocios de una universidad de alto acceso, la estadística empresarial es una de las asignaturas más temidas, pero también una de las más importantes. La capacidad de acceder, visualizar y tomar decisiones con datos es fundamental para el éxito empresarial y, por lo tanto, importante para todos los estudiantes de negocios. Los cursos tradicionales de estadística empresarial tienden a ser teóricos y basados en fórmulas. Al hacerse evidente que este enfoque no funcionaba bien para la mayoría de nuestros estudiantes, nos vimos obligados a replantearnos nuestro enfoque, nuestros objetivos y nuestras técnicas. El objetivo era simplificar las fórmulas y los cálculos para que los estudiantes pudieran centrarse mejor en el uso de los datos para la toma de decisiones. El resultado es un curso que se centra en el pensamiento estadístico y las herramientas de resolución de problemas, y que aprovecha la potencia y la simplicidad de JMP. En esta charla, presentaremos ejemplos de cómo se utiliza JMP y analizaremos el rediseño, la implementación, los éxitos y los desafíos inherentes a cualquier reestructuración de un curso.
