메리 앤 쉬플렛 박사, 남부 인디애나 대학교 조교수
명문대 경영대학에서 경영통계학은 가장 어려운 과목 중 하나이면서 동시에 가장 중요한 과목이기도 합니다. 데이터를 분석하고 시각화하며 이를 바탕으로 의사결정을 내리는 능력은 비즈니스 성공에 필수적이며, 따라서 모든 경영학과 학생들에게 중요합니다. 기존의 경영통계학 강의는 다소 이론적이고 공식 위주의 경향이 있었습니다. 이러한 접근 방식이 대부분의 학생들에게 효과적이지 않다는 것이 분명해짐에 따라, 우리는 강의 방식, 목표, 그리고 기법을 재고할 수밖에 없었습니다. 목표는 공식과 계산을 단순화하여 학생들이 데이터 활용을 통한 의사결정에 더욱 집중할 수 있도록 하는 것이었습니다. 그 결과, 통계적 사고와 문제 해결 도구에 중점을 두고 JMP의 강력함과 간편함을 활용하는 강의가 탄생했습니다. 이번 발표에서는 JMP 활용 사례를 소개하고, 강의 재설계, 구현, 성공 사례, 그리고 모든 강의 개편에 내재된 어려움에 대해 논의할 것입니다.
