Mary Ann Shifflet, PhD, Professoressa associata, Università dell'Indiana meridionale
In una facoltà di economia di un'università ad alto livello, la statistica aziendale è tra i corsi più temuti, ma anche uno dei più importanti. La capacità di accedere ai dati, visualizzarli e prendere decisioni con essi è fondamentale per il successo aziendale ed è quindi importante per tutti gli studenti di economia. I corsi tradizionali di statistica aziendale tendono ad essere in qualche modo teorici e basati su formule. Quando è diventato evidente che questo approccio non funzionava bene per la maggior parte dei nostri studenti, siamo stati costretti a ripensare il nostro approccio, i nostri obiettivi e le nostre tecniche. L'obiettivo era semplificare le formule e i calcoli in modo che gli studenti potessero concentrarsi meglio sull'utilizzo dei dati per il processo decisionale. Il risultato è un corso incentrato sul pensiero statistico e sugli strumenti di problem-solving, che sfrutta la potenza e la semplicità di JMP. In questo intervento forniremo esempi di utilizzo di JMP e discuteremo la riprogettazione, l'implementazione, i successi e le sfide inerenti a qualsiasi ristrutturazione dei corsi.
