Mary Ann Shifflet, PhD, University of Southern Indiana 조교수
접근성이 높은 대학의 경영대학에서 경영 통계학은 가장 두려운 과목 중 하나이지만 가장 중요한 과목 중 하나이기도 합니다. 데이터에 접근하고, 시각화하고, 데이터를 통해 의사 결정을 내리는 능력은 비즈니스에서 성공하는 데 매우 중요하므로 모든 경영학 전공 학생에게 중요합니다. 전통적인 경영 통계학 과정은 다소 이론적이고 공식 중심적인 경향이 있습니다. 이 접근 방식이 대부분의 학생들에게 효과적이지 않다는 것이 분명해지자 우리는 접근 방식, 목표, 기술을 재고해야 했습니다. 목표는 학생들이 의사 결정을 위해 데이터를 사용하는 방법에 더 잘 집중할 수 있도록 공식과 계산을 단순화하는 것이었습니다. 그 결과 통계적 사고와 문제 해결 도구에 중점을 두고 JMP의 강력함과 단순성을 활용하는 과정이 탄생했습니다. 이 강연에서는 JMP가 어떻게 사용되고 있는지에 대한 예를 제공하고 재설계, 구현, 성공 사례, 모든 과정 재구조화에 내재된 과제에 대해 논의합니다.
