Mary Ann Shifflet, PhD, Assistenzprofessorin, Universität von Südindiana
An einer Wirtschaftsfakultät einer renommierten Universität zählt Wirtschaftsstatistik zu den unbeliebtesten, aber gleichzeitig wichtigsten Kursen. Der Umgang mit Daten, deren Visualisierung und die Fähigkeit, darauf basierend Entscheidungen zu treffen, sind für den Erfolg in der Wirtschaft entscheidend und daher für alle BWL-Studierenden von großer Bedeutung. Traditionelle Kurse in Wirtschaftsstatistik sind oft eher theoretisch und formelhaft. Da sich herausstellte, dass dieser Ansatz für die meisten Studierenden nicht zielführend war, mussten wir unsere Herangehensweise, unsere Ziele und unsere Methoden überdenken. Ziel war es, die Formeln und Berechnungen zu vereinfachen, damit sich die Studierenden besser auf die datenbasierte Entscheidungsfindung konzentrieren können. Das Ergebnis ist ein Kurs, der statistisches Denken und Problemlösungsmethoden in den Mittelpunkt stellt und die Leistungsfähigkeit und Einfachheit von JMP nutzt. In diesem Vortrag zeigen wir Beispiele für die Anwendung von JMP und erörtern die Neugestaltung, die Implementierung, die Erfolge und die Herausforderungen, die jede Kursumstrukturierung mit sich bringt.
