Mary Ann Shifflet, PhD, Professore associato, Università dell'Indiana meridionale
In un college di economia di un'università di alto livello, la statistica aziendale è tra le materie più temute, ma anche una delle più importanti. La capacità di accedere, visualizzare e prendere decisioni con i dati è fondamentale per il successo aziendale ed è quindi importante per tutti gli studenti di economia. I corsi tradizionali di statistica aziendale tendono a essere in qualche modo teorici e basati su formule. Quando è diventato ovvio che questo approccio non funzionava bene per la maggior parte dei nostri studenti, siamo stati costretti a ripensare il nostro approccio, i nostri obiettivi e le nostre tecniche. L'obiettivo era semplificare le formule e i calcoli in modo che gli studenti potessero concentrarsi meglio su come utilizzare i dati per il processo decisionale. Il risultato è un corso incentrato sul pensiero statistico e sugli strumenti di risoluzione dei problemi, e sfrutta la potenza e la semplicità di JMP. In questa conferenza forniremo esempi di come viene utilizzato JMP e discuteremo la riprogettazione, l'implementazione, i successi e le sfide inerenti a qualsiasi ristrutturazione del corso.
