Mary Ann Shifflet, PhD, Assistenzprofessorin, University of Southern Indiana
An einer Wirtschaftshochschule einer renommierten Universität gehört Wirtschaftsstatistik zu den gefürchtetsten, aber auch zu den wichtigsten Fächern. Die Fähigkeit, Daten abzurufen, zu visualisieren und Entscheidungen mithilfe von Daten zu treffen, ist entscheidend für den Erfolg im Geschäftsleben und daher für alle Wirtschaftsstudenten wichtig. Traditionelle Kurse in Wirtschaftsstatistik sind in der Regel eher theoretisch und formelbasiert. Als sich herausstellte, dass dieser Ansatz für die meisten unserer Studenten nicht gut funktionierte, waren wir gezwungen, unseren Ansatz, unsere Ziele und unsere Techniken zu überdenken. Ziel war es, die Formeln und Berechnungen zu vereinfachen, damit sich die Studenten besser darauf konzentrieren können, wie sie Daten zur Entscheidungsfindung nutzen. Das Ergebnis ist ein Kurs, der sich auf statistisches Denken und Problemlösungstools konzentriert und die Leistungsfähigkeit und Einfachheit von JMP nutzt. In diesem Vortrag geben wir Beispiele für die Anwendung von JMP und diskutieren die Neugestaltung, die Implementierung, die Erfolge und die Herausforderungen, die jede Kursumstrukturierung mit sich bringt.
