Nivel: Intermedio
Don McCormack, ingeniero de habilitación técnica de JMP, SAS
Bill Worley, ingeniero de habilitación técnica de JMP, SAS
Las personas hacen comentarios, las máquinas muestran el estado. Existe una enorme cantidad de palabras y frases que podrían usarse para comprender mejor los comentarios o resúmenes. La pregunta que se hacen muchas empresas es qué hacer con estas montañas de datos no estructurados sin explotar. Text Explorer en JMP le ofrece una herramienta de minería de datos para ayudarle a analizar y comprender mejor a sus clientes, o por qué ese nuevo equipo que se suponía que salvaría su negocio no se comporta como se esperaba. Los presentadores mostrarán las nuevas funciones de la plataforma en JMP 14, junto con las funciones del Text Explorer original en JMP 13. Text Explorer cuenta con numerosas funciones que le ayudan a identificar rápida y fácilmente los términos y frases de uso frecuente que impulsan los comentarios de los consumidores o la fiabilidad de las máquinas. Se utilizarán varios casos prácticos para mostrar lo increíblemente fácil que es limpiar sus datos; por ejemplo, opciones como la recodificación local o la adición de palabras vacías y frases que tienen poco o ningún significado para su análisis. Las nubes de palabras están apareciendo por todas partes y aprenderá a generar una nube de palabras interactiva con solo un par de clics.
Los presentadores mostrarán herramientas avanzadas de exploración de texto en JMP Pro y cómo usar la Derivación Semática Latente (SVD) y el Análisis de Temas en Text Explorer para descubrir nuevos conocimientos a partir de datos no estructurados. Finalmente, demostrarán que, al aprovechar los datos no estructurados transformados junto con los estructurados, se pueden crear modelos más predictivos e informativos.
