레벨: 중급
Don McCormack, SAS JMP 기술 지원 엔지니어
Bill Worley, SAS JMP 기술 지원 엔지니어
사람들은 댓글을 달고, 기계는 상태를 출력합니다. 댓글이나 요약을 더 잘 이해하는 데 활용할 수 있는 단어와 구문은 엄청나게 많습니다. 많은 기업들이 이처럼 활용되지 않은 비정형 데이터를 어떻게 활용해야 할지 고민합니다. JMP의 텍스트 탐색기는 고객을 분석하고 더 잘 이해하도록 돕는 데이터 마이닝 도구를 제공하며, 비즈니스를 구원할 것으로 기대했던 새로운 장비가 왜 예상대로 작동하지 않는지 파악하는 데 도움을 줍니다. 발표자들은 JMP 14의 새로운 플랫폼 기능과 JMP 13의 기존 텍스트 탐색기 기능을 소개합니다. 텍스트 탐색기는 소비자 의견이나 기계 신뢰도를 높이는 데 자주 사용되는 용어와 구문을 빠르고 쉽게 파악하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 여러 사례 연구를 통해 데이터 정리가 얼마나 쉬운지 보여줄 것입니다. 예를 들어, 로컬 리코딩이나 분석에 거의 또는 전혀 의미가 없는 불용어 및 구문 추가와 같은 옵션이 있습니다. 워드 클라우드는 어디서나 볼 수 있으며, 몇 번의 클릭만으로 대화형 워드 클라우드를 생성하는 방법을 배우게 될 것입니다.
발표자들은 JMP Pro의 고급 텍스트 탐색 도구와 텍스트 탐색기의 잠재 의미론적 SVD(Latent Sematic SVD) 및 주제 분석을 사용하여 비정형 데이터에서 새로운 통찰력을 얻는 방법을 시연합니다. 마지막으로, 발표자들은 변환된 비정형 데이터와 정형 데이터를 함께 활용하여 더욱 예측 가능하고 유익한 모델을 구축할 수 있음을 보여줍니다.
