Livello: Intermedio
Don McCormack, JMP Technical Enablement Engineer, SAS
Bill Worley, ingegnere di abilitazione tecnica JMP, SAS
Le persone lasciano commenti, le macchine visualizzano lo stato. Esistono enormi quantità di parole e frasi che potrebbero essere utilizzate per comprendere meglio commenti o riepiloghi. La domanda che molte aziende si pongono è cosa fare di queste montagne di dati non strutturati inutilizzati. Text Explorer in JMP offre uno strumento di data mining per aiutarti ad analizzare e comprendere meglio i tuoi clienti, o perché quel nuovo componente che avrebbe dovuto salvare la tua attività non si sta comportando come previsto. I relatori illustreranno le nuove funzionalità della piattaforma in JMP 14, insieme alle funzionalità presenti nel Text Explorer originale in JMP 13. Text Explorer offre numerose funzionalità che ti aiutano a individuare in modo rapido e semplice i termini e le frasi di uso frequente che generano commenti dei consumatori o compromettono l'affidabilità delle macchine. Diversi casi di studio saranno utilizzati per dimostrare quanto sia incredibilmente facile pulire i dati; ad esempio, opzioni come Local Recode o l'aggiunta di stop word e frasi che hanno poco o nessun significato per la tua analisi. Le nuvole di parole stanno spuntando ovunque e imparerai come generarne una interattiva in pochi clic.
I relatori illustreranno gli strumenti avanzati di esplorazione del testo in JMP Pro e come utilizzare la tecnica Latent Sematic SVD e la Topic Analysis in Text Explorer per estrarre nuove informazioni dai dati non strutturati. Infine, i relatori dimostreranno che sfruttando i dati non strutturati trasformati insieme ai dati strutturati è possibile creare modelli più predittivi e informativi.
