Niveau: Mittelstufe
Don McCormack, JMP Technical Enablement Engineer, SAS
Bill Worley, JMP Technical Enablement Engineer, SAS
Nutzer geben Kommentare ab, Maschinen Statusmeldungen. Unzählige Wörter und Phrasen könnten genutzt werden, um Kommentare oder Zusammenfassungen besser zu verstehen. Viele Unternehmen fragen sich, wie sie diese ungenutzten, unstrukturierten Datenmengen sinnvoll einsetzen können. Der Text Explorer in JMP bietet Ihnen ein Data-Mining-Tool, mit dem Sie Ihre Kunden analysieren und besser verstehen können – oder herausfinden, warum ein neues Gerät, das Ihr Unternehmen retten sollte, nicht wie erwartet funktioniert. Die Referenten stellen Ihnen die neuen Plattformfunktionen in JMP 14 sowie die Funktionen des ursprünglichen Text Explorers in JMP 13 vor. Der Text Explorer bietet zahlreiche Funktionen, mit denen Sie schnell und einfach häufig verwendete Begriffe und Phrasen ermitteln können, die Kundenkommentare oder die Maschinenzuverlässigkeit beeinflussen. Anhand mehrerer Fallstudien wird gezeigt, wie einfach die Datenbereinigung ist; beispielsweise durch Optionen wie „Lokale Kodierung“ oder das Hinzufügen von Stoppwörtern und Phrasen, die für Ihre Analyse irrelevant sind. Wortwolken sind im Trend, und Sie lernen, wie Sie mit wenigen Klicks eine interaktive Wortwolke erstellen.
Die Referenten demonstrieren fortgeschrittene Werkzeuge zur Textexploration in JMP Pro und zeigen, wie Sie mit der latenten semantischen Singulärwertzerlegung (LSS) und der Themenanalyse im Text Explorer neue Erkenntnisse aus Ihren unstrukturierten Daten gewinnen. Abschließend demonstrieren sie, wie Sie durch die Kombination Ihrer transformierten unstrukturierten und strukturierten Daten prädiktivere und informativere Modelle erstellen können.
