Niveau : Intermédiaire
Don McCormack, ingénieur en activation technique chez JMP, SAS
Bill Worley, ingénieur en activation technique chez JMP, SAS
Les utilisateurs publient des commentaires, les machines fournissent des informations d'état. Une quantité considérable de mots et d'expressions pourrait être exploitée pour mieux comprendre ces commentaires et résumés. De nombreuses entreprises se demandent comment tirer parti de ces masses de données non structurées. Text Explorer de JMP vous offre un outil d'exploration de données pour analyser et mieux comprendre vos clients, ou encore pourquoi ce nouvel équipement censé sauver votre entreprise ne fonctionne pas comme prévu. Les intervenants présenteront les nouvelles fonctionnalités de la plateforme JMP 14, ainsi que celles de Text Explorer (JMP 13). Text Explorer propose de nombreuses fonctionnalités permettant d'identifier rapidement et facilement les termes et expressions fréquemment utilisés qui influencent les commentaires des clients ou la fiabilité des machines. Plusieurs études de cas illustreront la simplicité du nettoyage des données ; par exemple, grâce à des options comme le recodage local ou la suppression des mots et expressions vides, c'est-à-dire ceux qui n'ont que peu ou pas de sens pour votre analyse. Les nuages de mots sont omniprésents et vous apprendrez à générer un nuage de mots interactif en quelques clics.
Les présentateurs feront la démonstration des outils avancés d'exploration de texte de JMP Pro et expliqueront comment utiliser la décomposition sémantique latente en valeurs singulières (SVD) et l'analyse thématique dans Text Explorer pour extraire de nouvelles informations de vos données non structurées. Enfin, ils démontreront qu'en exploitant vos données non structurées transformées, en complément de vos données structurées, vous pouvez construire des modèles plus prédictifs et informatifs.
