Nivel: Principiante
Brian Corcoran, director de investigación y desarrollo de JMP, SAS
Mandy Chambers, Analista de Pruebas de Desarrollo de JMP, SAS
Kelci Miclaus, Gerente de I+D de Ciencias de la Vida de JMP, SAS
Las plataformas de visualización y análisis estadístico de JMP permiten descubrir señales, tendencias e información valiosa en los datos. Cuando un proyecto requiere trabajar con múltiples archivos de datos complejos, llegar al punto de la revelación implica realizar consultas, combinaciones, importaciones, exploración y limpieza de datos. No es raro que hasta el 80 % del tiempo se dedique exclusivamente a la preparación de datos en tareas de análisis de datos complejos o de gran volumen. Esta sesión destaca el uso de varias funciones nuevas de JMP 13 y JMP 14 para que pueda alcanzar ese estado de análisis de forma rápida y sencilla.
Analizaremos cómo consultar e importar datos desde una base de datos, así como abrirlos y combinarlos con el Generador de Consultas de JMP. También veremos las nuevas opciones de importación de archivos en JMP 14. JMP 13 introdujo la unión virtual en las tablas de datos de JMP, lo que permite especificar claves comunes para vincular varias tablas. Las nuevas funcionalidades de JMP 14 permiten que una tabla detecte o distribuya los cambios de estado de las filas entre las tablas vinculadas. Demostraremos cómo estas nuevas características permiten que las tablas unidas virtualmente se comuniquen entre sí compartiendo el estado de las filas para facilitar la exploración de datos y la creación inmediata de paneles de control sin necesidad de manipular las tablas.
Finalmente, abordaremos la tediosa tarea de limpiar sus datos, destacando las nuevas funciones de Recode para demostrar cómo ahora podemos reemplazar cadenas mediante expresiones regulares, eliminar puntuación no deseada, guardar scripts de Recode, reutilizarlos y añadirles contenido, e incluso usar etiquetas de valor si la columna ya las tiene asignadas. Estos temas optimizarán la experiencia de todos los usuarios de JMP con la importación, la exploración de tablas y la limpieza de datos, dejando más tiempo para lo que realmente importa: el análisis de datos.
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