Nivel: Principiante
Brian Corcoran, Director de Investigación y Desarrollo de JMP, SAS
Mandy Chambers, probadora de desarrollo de JMP, SAS
Kelci Miclaus, Gerente de I+D de Ciencias Biológicas de JMP, SAS
Las plataformas de visualización y análisis estadístico de JMP le permiten descubrir señales, tendencias e información valiosa sobre sus datos. Cuando un proyecto requiere trabajar con múltiples archivos de datos complejos, llegar a ese momento revelador requiere consultar, unir, importar, explorar y limpiar los datos. Es frecuente que hasta el 80 % de su tiempo se dedique exclusivamente a la preparación de datos en tareas de análisis de datos complejos o de gran volumen. Esta sesión destaca el uso de varias funciones nuevas en JMP 13 y JMP 14 para que esté listo para el análisis de forma rápida y sencilla.
Analizaremos cómo consultar e importar datos desde una base de datos, abrirlos y unirlos con el Constructor de Consultas de JMP, así como las múltiples opciones de importación de archivos nuevas en JMP 14. JMP 13 introdujo la unión virtual a las tablas de datos de JMP, lo que permite especificar claves comunes para vincular varias tablas. Las nuevas funciones de JMP 14 dirigen a una tabla para que escuche o envíe cambios de estado de fila entre tablas vinculadas. Demostraremos cómo estas nuevas funciones permiten que las tablas unidas virtualmente se comuniquen entre sí compartiendo estados de fila para facilitar la exploración de datos y la creación inmediata de análisis y paneles sin necesidad de manipular las tablas.
Finalmente, abordaremos la limpieza de datos, destacando las nuevas funciones de Recode para demostrar cómo podemos reemplazar cadenas con expresiones regulares, eliminar la puntuación no deseada, guardar scripts de Recode, reutilizarlos y añadirles datos, e incluso usar etiquetas de valor si la columna ya las tiene asignadas. Estos temas simplificarán la experiencia de cada usuario de JMP con la importación, la exploración de tablas y la limpieza de datos, dejando más tiempo para el análisis de datos.
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