레벨: 초보자
Brian Corcoran, SAS 연구 개발 이사, JMP
Mandy Chambers, SAS JMP 개발 테스터
Kelci Miclaus, SAS JMP Life Sciences R&D 관리자
JMP 시각화 및 통계 분석 플랫폼을 사용하면 데이터에서 의미 있는 신호, 추세 및 인사이트를 발견할 수 있습니다. 프로젝트에 여러 개의 복잡한 데이터 파일을 사용해야 하는 경우, "아하!"라는 순간을 포착하려면 필수적인 데이터 쿼리, 조인, 가져오기, 탐색 및 정리가 필요합니다. 복잡하거나 대규모 데이터 분석 작업에서 최대 80%의 시간을 데이터 준비에만 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다. 이 세션에서는 JMP 13과 JMP 14의 여러 가지 새로운 기능을 활용하여 빠르고 쉽게 분석에 필요한 상태로 전환하는 방법을 설명합니다.
JMP 쿼리 빌더를 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 가져오는 방법, 그리고 JMP 14에 새로 추가된 여러 파일 가져오기 옵션에 대해 알아보겠습니다. JMP 13에서는 JMP 데이터 테이블에 가상 조인을 도입하여 여러 테이블을 연결하는 공통 키를 지정할 수 있게 되었습니다. JMP 14의 새로운 기능은 연결된 테이블 간의 행 상태 변경을 수신하거나 전달하도록 테이블을 지정합니다. 이러한 새로운 기능을 통해 가상으로 조인된 테이블들이 행 상태를 공유하여 서로 "통신"하고, 테이블 조작 없이도 손쉽게 데이터를 탐색하고 즉시 분석/대시보드를 생성할 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.
마지막으로 데이터 정리라는 번거로운 작업을 해결하고, Recode의 새로운 기능을 통해 정규 표현식을 사용하여 문자열을 대체하고, 원치 않는 구두점을 제거하고, Recode 스크립트를 저장하고, 재사용하고, 추가하고, 열에 이미 값 레이블이 할당된 경우 값 레이블을 사용하는 방법을 보여드리겠습니다. 이러한 주제는 모든 JMP 사용자에게 가져오기, 테이블 탐색 및 데이터 정리 경험을 간소화하여 데이터 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 해줍니다.
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